Table of Contents
- Consideraciones básicas
- GPU (tarjeta gráfica)
- RAM
- Velocidad de almacenamiento
- CPU (procesador)
- ¿Qué tarjeta gráfica para Stable Diffusion?
- 4 GB DE VRAM
- 6 GB DE VRAM
- 8 GB DE VRAM
- 12 GB DE VRAM
- 16 GB DE VRAM
- 24 GB DE VRAM
- ¿Qué CPU para difusión estable?
- ¿Cuánta RAM tiene Stable Diffusion?
- ¿Se puede utilizar SDXL sin una tarjeta NVIDIA?
- Con otras tarjetas gráficas
- SDXL en una GPU AMD
- SDXL en una GPU Intel
- Procesadores Apple
- SDXL en Apple M1
- SDXL en Apple M2
- Difusión estable sin GPU
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Aunque algunos modelos recientes están optimizados para ser menos codiciosos, las IA de generación de imágenes requieren cada vez más potencia de cálculo. Ejecutar SDXL en una máquina antigua o barata puede llevar fácilmente decenas de minutos para generar una sola imagen. Y si tu tarjeta gráfica no cumple los requisitos mínimos de VRAM, puede que no funcione en absoluto.
Para ayudarte a decidir si puedes considerar la instalación y el uso de SDXL en tu máquina, aquí tienes los requisitos mínimos y recomendados.
Consideraciones básicas
GPU (tarjeta gráfica)
Prefiere una tarjeta Nvidia de las series 20, 30 o 40, aunque un viejo modelo 2060 Super con 8 GB de VRAM es suficiente, pero si tu presupuesto te lo permite, opta por 12 GB o más.
La VRAM es la memoria de tu GPU, y es esencial para generar imágenes de forma eficiente. Si necesitas generar imágenes con una resolución de 1920x1080px sin reescalado, necesitarás una GPU de 12GB. Para imágenes de hasta 700x700px, puedes reducirlo a 8GB. Por debajo de esto, será difícil generar algo decente.
RAM
Necesitarás un mínimo de 8 GB de RAM, siendo preferible 16 GB. Se puede usar si tu VRAM está llena, pero hará que todo vaya más lento.
Velocidad de almacenamiento
Opta por una unidad SSD con al menos 512 GB de almacenamiento: los modelos SDXL son archivos de gran tamaño y es posible que te quedes rápidamente sin espacio a medida que exploras diferentes técnicas y estilos.
CPU (procesador)
Un procesador Intel Core i5 o AMD Ryzen 5 será suficiente para empezar, y realmente no tiene mucho impacto en la generación de imágenes, aunque es bueno tener uno bueno - especialmente si quieres usar modelos LCM.
La instalación de Stable Diffusion requiere una máquina potente
Por tanto, se recomienda una GPU de 8 GB para utilizar Stable Diffusion, y un uso cómodo suele requerir más potencia.
Si no tienes una máquina lo suficientemente potente, una buena alternativa es utilizar una solución basada en la nube.
¿Qué tarjeta gráfica para Stable Diffusion?
4 GB DE VRAM
Es el requisito mínimo absoluto - y con esta configuración se recomienda utilizar un paquete de software más ligero y optimizado, como Fooocus o Forge
El modelo básico 1.5 funcionará con una tarjeta gráfica de 4 GB, pero según las pruebas, sigue siendo muy limitada. No esperes ir más allá de 512x512 para la generación de imágenes con interfaces completas como Automatic1111.
Tarjeta gráfica de 4 GB recomendada: ASUS GeForce GTX 1050 Ti 4GB
6 GB DE VRAM
SDXL ya funcionará mejor con una tarjeta gráfica de 6 GB que con una de 4 GB, pero sigue sin ser suficiente para trabajar cómodamente: aún tardará muchos minutos en generar imágenes de 1024×1024.
Con 6GB de VRAM, te recomendamos que uses Fooocus, Forge o ComfyUI, que consumen menos recursos del sistema
Tarjeta gráfica de 6 GB recomendada: ASUS GeForce RTX 2060 6GB
8 GB DE VRAM
Muchos usuarios confirman que SDXL funciona bien con una tarjeta gráfica de 8 GB.
generación de imágenes es bastante rápida, pero algunos informan de cierta lentitud al trabajar con Automatic1111 y su interfaz, que consume más recursos
Con una tarjeta de 8 GB, una generación tarda aproximadamente medio minuto en un modelo básico con el Refiner activado.
Tarjeta gráfica de 8 GB recomendada: MSI Gaming GeForce RTX 3060 Ti 8GB
12 GB DE VRAM
Este es el nivel de VRAM recomendado para trabajar cómodamente con SDXL.
La generación es rápida, ya que tarda menos de 20 segundos por imagen de 1024×1024 con el refinador activado
Algunos usuarios también han confirmado que han podido manejar un LoRA de 1024×1024 con una tarjeta gráfica de 12 GB...
Tarjeta gráfica de 12 GB recomendada: MSI Gaming GeForce RTX 3060 12GB
16 GB DE VRAM
Una tarjeta de 16 GB puede garantizar una cómoda generación de imágenes de 1024×1024 utilizando el modelo SDXL y su Refiner. Esto será más rápido que utilizar 12 GB de VRAM, y además podrás hacer un uso eficaz de la generación por lotes para crear varias imágenes a
Tarjeta gráfica recomendada de 16 GB: ASUS GeForce RTX 3080 Ti 12 GB
24 GB DE VRAM
Una tarjeta de 25 GB significa que puede afinar su modelo, entrenar y crear LoRA o LyCORIS en menos de una hora y media, y generar imágenes en sólo unos segundos.
Tarjeta gráfica recomendada: ASUS TUF GeForce RTX 4090 24GB
¿Qué CPU para difusión estable?
No existen requisitos mínimos ni recomendaciones específicas sobre la CPU para SDXL.
Sin embargo, si quieres optimizar una máquina para SDXL, asegúrate de elegir una CPU que esté a la altura del rendimiento de la tarjeta gráfica para no correr el riesgo de que se produzcan cuellos de botella y se restrinjan las capacidades de la GPU.
¿Cuánta RAM tiene Stable Diffusion?
Cuanta más RAM tengas, mejor.
Se necesitará un mínimo de 8 GB de RAM, pero sigue siendo algo insuficiente, sobre todo si desea utilizar funciones avanzadas como ControlNet o la generación de vídeo.
pruebas, utilizar SDXL con menos de 16 GB de RAM es difícil e incómodo, a menos que utilices una solución ligera como la de Fooocus.
Así que apunta a un mínimo de 16 GB y lleva más si puedes.
¿Se puede utilizar SDXL sin una tarjeta NVIDIA?
Con otras tarjetas gráficas
SDXL en una GPU AMD
→ ¿Funciona Stable Diffusion XL con tarjetas gráficas AMD?
Varios miembros de la comunidad han confirmado en Reddit que Stable Diffusion XL puede funcionar con tarjetas gráficas AMD (RX 6700, RX 6800, etc.) usando Directml Automatic1111 - pero entonces funciona muy lentamente y requiere muchas escrituras SSD
SDXL en una GPU Intel
→ ¿Funciona Stable Diffusion XL con tarjetas gráficas Intel?
Sí, es posible.
Pero está más cerca de la tortura que de la creación placentera.
Procesadores Apple
SDXL en Apple M1
→ ¿Funciona Stable Diffusion XL en los procesadores Apple M1?
Es posible, pero las interfaces más populares, como Automatic1111 y ComfyUI, están diseñadas para PCs Windows con GPUs Nvidia, y se nota cuando las usas en un Mac.
Por ejemplo, el uso de hires.fix upscaler (que se recomienda en la mayoría de los tutoriales) en un Mac M1 tardará una eternidad, por lo que es posible, pero no recomendable, utilizar SDXL en un Mac M1.
También puede intentar ejecutar Stable Diffusion utilizando DiffusionBee, un paquete de software especialmente diseñado para los chips M1/M2.
Si está utilizando plantillas personalizadas (puntos de control), asegúrese también de que es una plantilla FP16, no una FP32.
SDXL en Apple M2
→ ¿Funciona Stable Diffusion XL con los procesadores M2 de Apple?
Usuarios en Reddit confirman que un Mac reciente equipado con un chip Apple M2 es capaz de ejecutar Stable Diffusion con un rendimiento más que razonable.
La instalación de Automatic1111 todavía lleva mucho tiempo, por lo que recomendamos usar ComfyUI, con ambos se pueden generar imágenes de 1024x1024 en menos de un minuto.
Difusión estable sin GPU
→ ¿Se puede utilizar Stable Diffusion XL sin tarjeta gráfica?
Sí, es posible, pero no lo recomendamos.
Creemos que es más sencillo, relajante y rápido utilizar una solución remota basada en la nube como Diffus en lugar de intentar ejecutar Stable Diffusion en una máquina sin GPU
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