Table of Contents
- El poder de los mensajes negativos
- Definición y utilidad
- La influencia de las indicaciones negativas
- Dominar el arte del prompt negativo
- Eliminar lo no deseado
- Una pincelada digital
- Un nuevo aspecto para sus imágenes
- Ejemplos de uso de indicaciones negativas
- Borrar elementos de una imagen
- Cambio de estilos
- Stable Diffusion 2 e incitación negativa
- Stable Diffusion XL e incitación negativa
- Los mejores mensajes negativos
- La frase negativa universal
- Indicaciones negativas para diferentes usos
- Para fotos fotorrealistas
- Para pinturas, dibujos e ilustraciones
- Para paisajes
- Para paisajes urbanos y vistas de calles
- Para imágenes con retratos de personas y animales
- Más allá del prompt positivo
- El futuro del prompting
- El poder en tus manos
- PREGUNTAS FRECUENTES
- Recursos adicionales
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¿Sabías que puedes mejorar la calidad de las imágenes generadas con Stable Diffusion utilizando "Negative Prompts"?
Vamos a explorar el concepto de Negative Prompts en Stable Diffusion en detalle, y mostrarte cómo pueden ayudarte a generar imágenes de alta calidad controlando exactamente lo que quieres - y especialmente lo que no quieres - que aparezca en tus diseños.
Tanto si eres un artista digital que busca pulir sus obras de arte, como si eres un usuario de Dream Studio que busca mejorar su generación de imágenes, esta guía es para ti. Te daremos ejemplos del mundo real y consejos prácticos sobre cómo dominar el arte de los Negative Prompts.
El poder de los mensajes negativos
Las indicaciones negativas se han convertido en una herramienta esencial para refinar los resultados, ya que ofrecen una nueva dimensión de control que permite eliminar ciertos elementos o influir en el estilo de la imagen generada. Exploremos qué es una indicación negativa, su utilidad y cómo influye en la generación de imágenes.
Definición y utilidad
Una indicación negativa es una instrucción que se da a una IA para indicar lo que no se quiere ver en la imagen generada. En otras palabras, actúa como un punto de anclaje de alta dimensión del que el proceso de emisión se aleja (en lugar de acercarse, como ocurre con la indicación principal).
Esta funcionalidad, aunque considerada opcional en versiones anteriores de Stable Diffusion, se ha convertido en esencial con el lanzamiento de Stable Diffusion v2.
El uso de indicaciones negativas ofrece una mayor flexibilidad en el control de la generación de imágenes.
Por ejemplo, si ha generado una imagen de una calle de París en un día lluvioso y desea obtener una imagen similar pero sin coches, puede utilizar la misma prompt con una prompt "car" negativa. Esto generará una imagen en la que se habrán eliminado la mayoría de los coches.
Consulte también nuestro artículo ¿Cómo funcionan las indicaciones negativas? para saber más de su funcionamiento
La influencia de las indicaciones negativas
Las indicaciones negativas pueden utilizarse para modificar tanto el contenido como el estilo de una imagen.
Por ejemplo, si quieres generar una imagen con un estilo más fotorrealista, puedes utilizar indicaciones negativas como "painting” (pintur) y "cartoon” (dibujo animado). Del mismo modo, si quieres dar nitidez a una imagen, puedes utilizar "blur” (desenfoque) como indicación negativa.
También es posible utilizar indicaciones negativas para realizar cambios sutiles. Por ejemplo, si has generado una imagen en la que el pelo parece flotar con el viento, puedes utilizar "wind" como indicación negativa para mantener el pelo en su sitio.
Además, las indicaciones negativas son especialmente importantes con Stable Diffusion v2. Añadir algunas indicaciones negativas puede mejorar mucho la estética de las imágenes generadas. Por ejemplo, añadir "ugly" (feo) y "disformed” (deforme) como indicación negativa puede ayudar a conseguir imágenes más atractivas.
Dominar el arte del prompt negativo
Eliminar lo no deseado
Como hemos dicho, las indicaciones negativas son especialmente útiles para eliminar elementos no deseados de una imagen. Por ejemplo, si has generado una imagen de un bosque ciberpunk inspirado en Salvador Dalí, pero quieres eliminar los árboles o un determinado color como el verde, puedes utilizar una indicación negativa para ello.
Al añadir "tree, green” a su indicación negativa, Stable Diffusion ajustará la imagen en consecuencia, eliminando estos elementos o reduciendo su presencia.
Una pincelada digital
Las indicaciones negativas también pueden utilizarse para modificar imágenes existentes.
Por ejemplo, si tienes una imagen de Emma Watson y quieres que parezca mayor, puedes utilizar la indicación negativa "teen" en un prompt negativo de imagen a imagen. Ajustando las indicaciones negativas, puedes conseguir cambios sutiles que pueden mejorar mucho la estética de tu imagen.
Un nuevo aspecto para sus imágenes
Las indicaciones negativas también pueden utilizarse para cambiar el estilo de una imagen.
Por ejemplo, si quieres que una imagen sea más nítida, puedes utilizar el negativo "desenfocar"; si quieres que una imagen sea más fotorrealista, puedes utilizar el negativo "dibujar".
Ejemplos de uso de indicaciones negativas
Borrar elementos de una imagen
Conservando la seed originale de una imagen generada con Stable Diffusion, es posible generar una nueva imagen similar pero con ciertos elementos eliminados
old painting style, abandoned overgrown castle mansion in a forest, oversaturated, princess tower, gazebo, balcony, colorful, highly detailed, high resolution, ray tracing reflections, dramatic lighting, 8k vibrant colors, detailed acrylic, intricate complexity, soft natural volumetric cinematic perfect light, oil painting
Para la segunda imagen, a la derecha, simplemente añadimos "Flower" (Flor) como prompt negativo, conservando la seed (3095387914) de la primera imagen generada.
Cambio de estilos
Estas dos imágenes se generaron utilizando las mismas indicaciones:
ultra detailed 8k cg, japanese ramen, chopsticks, egg, steam
En la primera no se utiliza una indicación negativa, mientras que en la segunda se utiliza la lista de palabras de indicación negativa para foto realista que se describe a continuación
Observación: Para conseguir un mejor efecto y reforzar el aspecto fotográfico, probablemente querrás añadir algunas palabras a la indicación principal como "foto" o "fotografía asombrosa" y eliminar el "cg" (infografía).
Stable Diffusion 2 e incitación negativa
La llegada de los modelos Stable Diffusion v2 marcó un punto de inflexión en el uso de las indicaciones negativas, que pasaron de ser una característica opcional a una herramienta indispensable para generar imágenes de alta calidad.
uso de indicaciones negativas en los modelos Stable Diffusion v2 tiene un impacto significativo en la estética de las imágenes generadas. Esto se debe a las diferencias en los métodos utilizados para entrenar los modelos. v2 ofrece mayores posibilidades y puede generar imágenes de mejor calidad, pero requiere un mayor dominio de la ingeniería de indicaciones.
Por ejemplo, si utiliza el modelo Stable Diffusion 2.1 para generar imágenes realistas de personas, añadir algunas indicaciones negativas puede mejorar considerablemente la estética de las imágenes generadas.
Con sólo añadir dos o tres indicaciones negativas, se observa una mejora gradual de la estética de las imágenes, cuya calidad llega a ser más comparable a las generadas por los modelos v1. Esto demuestra la creciente importancia de las indicaciones negativas en los modelos v2.
Stable Diffusion XL e incitación negativa
En muchos aspectos, SDXL reúne lo mejor de las versiones anteriores. Es capaz de reconocer e interpretar las indicaciones con la misma eficacia que la versión 1.5. - al tiempo que ofrece una calidad aún mejor que la versión 2
La indicación negativa sigue siendo una buena herramienta para mejorar la calidad de la imagen, pero es menos importante incluir palabras clave destinadas a eliminar artefactos y errores de IA como disfigured, two limbs, poorly drawn dhans,…
Cuando lea el resto de este artículo, tenga en cuenta que las indicaciones negativas propuestas aquí fueron escritas para Stable Diffusion 1.5 y 2.1 - también funcionan con Stable Diffusion XL pero pueden simplificarse, en particular eliminando este tipo de palabras.
Los mejores mensajes negativos
La frase negativa universal
La importancia de la solicitud de negativo con SD 2 hace especialmente atractiva la perspectiva de una solicitud de negativo universal que mejore la calidad de todas las imágenes generadas.
Algunas palabras clave como "ugly", "poorly drawn", "disfigured", "body out of frame", "bad anatomy", "watermark", "signature","bad art", "beginner", "amateur", etc. pueden utilizarse como indicaciones negativas universales para mejorar la calidad de las imágenes generadas por el modelo.
Al probar este tipo de indicación negativa en diferentes estilos de imagen, como la fotografía, el anime y la pintura al óleo, hemos observado una mejora significativa de la calidad de la imagen, lo que demuestra la eficacia de esta indicación negativa universal.
He aquí una versión eficaz de este mensaje universal:
blur, ugly, tiling, bad art, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, extra limbs, disfigured, deformed, body out of frame, bad anatomy, watermark, signature, cut off, low contrast, underexposed, overexposed, beginner, amateur, distorted face
Indicaciones negativas para diferentes usos
Al crear imágenes que reflejen un estilo o un entorno específicos, puede resultar especialmente útil añadir indicaciones negativas relacionadas con el tipo de imagen artística que se pretende producir.
He aquí una serie de indicaciones negativas adaptadas a distintos casos:
Para fotos fotorrealistas
La creación de imágenes fotorrealistas en Stable Diffusion implica la eliminación de estilos y elementos que pueden no ser adecuados para generar realismo, por lo que puede utilizar estas palabras clave como incentivos negativos para garantizar que las imágenes que se generen parezcan algo natural.
unnatural, unrealistic, cartoon, illustration, painting, drawing, unreal engine, oversaturated, low saturation, surreal, underexposed, overexposed, jpeg artifacts, conjoined, aberrations, multiple levels, harsh lighting, anime, sketches, twisted, video game, photoshop, creative, UI, abstract, collapsed, rotten, extra windows
También pueden utilizarse las siguientes palabras en función del resultado deseado
black and white, monochrome
Para pinturas, dibujos e ilustraciones
A la hora de generar pinturas, ilustraciones, arte digital, arte pop o dibujos, aquí tienes algunos incentivos negativos que puedes utilizar.
bad art, photorealistic, realism, realistic, stock image, stock photo, bad fan art, lazy art, text, stacked background, noise, poor detailing
Para paisajes
Las siguientes palabras clave pueden utilizarse como incentivos negativos al crear imágenes de un paisaje, belleza natural o vista panorámica en Stable Diffusion.
plain background, boring, plain, standard, homogenous, uncreative, unattractive, opaque, distorted details, details are low, grains, grainy, blurry, portrait, oversaturated, low contrast, underexposed, overexposed, lowres, low quality, close-up, macro, surreal, multiple views, multiple angles
También pueden utilizarse las siguientes palabras en función del resultado deseado
grayscale, monochrome, foggy, dark
Para paisajes urbanos y vistas de calles
Al generar imágenes de ciudades, calles, edificios y monumentos, puede utilizar las siguientes palabras clave como incentivos negativos.
oversaturated, low contrast, underexposed, overexposed, lowres, low quality, solid background, plain background, asymmetrical buildings, jpeg artifacts, close-up, macro, surreal, multiple views, multiple angles, creepy, scary, blurry, grainy, unreal sky, weird colors, deformed structures
También pueden utilizarse las siguientes palabras en función del resultado deseado
people, pets, cars, animals
Para imágenes con retratos de personas y animales
Puede crear imágenes de aspecto realista de personas y animales en Stable Diffusion siempre que añada estas palabras clave como incentivos negativos.
disfigured, disproportionate, bad anatomy, bad proportions, ugly, out of frame, mangled, asymmetric, cross-eyed, depressed, immature, stuffed animal, out of focus, high depth of field, cloned face, cloned head, age spot, skin blemishes, collapsed eyeshadow, asymmetric ears, imperfect eyes, unnatural, conjoined, missing limb, missing arm, missing leg, poorly drawn face, poorly drawn feet, poorly drawn hands, floating limb, disconnected limb, extra limb, malformed limbs, malformed hands, poorly rendered face, poor facial details, poorly rendered hands, double face, unbalanced body, unnatural body, lacking body, long body, cripple, old, fat, cartoon, 3D, weird colors, unnatural skin tone, unnatural skin, stiff face, fused hand, skewed eyes, surreal, cropped head, group of people
También pueden utilizarse las siguientes palabras en función del resultado deseado
floating hair, childish, mustache, beard
Más allá del prompt positivo
Stable Diffusion no es sólo un juego de sugerencias positivas. El prompt negativo abre la puerta a un nuevo nivel de creatividad, optimización y control sobre tus diseños. Los ejemplos que hemos visto muestran lo potente y flexible que puede ser esta técnica, sea cual sea el tema, el estilo o el estado de ánimo que busques.
A estas alturas debería quedarte claro que el uso de la sugerencia negativa es una herramienta valiosa para refinar tus resultados y eliminar elementos no deseados de tus imágenes. También es una forma eficaz de influir en el estilo de la imagen, dándote la oportunidad de navegar entre el fotorrealismo, el dibujo, la pintura y mucho más.
El futuro del prompting
La evolución de Stable Diffusion, sobre todo con la llegada de la versión v2, ha hecho que las indicaciones negativas sean indispensables para obtener resultados de calidad. La creciente importancia de esta función demuestra que el futuro de la creación de imágenes generadas por IA reside en la combinación inteligente de indicaciones positivas y negativas.
El poder en tus manos
Esperamos que esta guía te haya dado las claves para dominar la sugerencia negativa y explotar todo el potencial de Stable Diffusion. Tanto si eres un artista digital como si simplemente sientes curiosidad por explorar la generación de imágenes basada en IA, es hora de salir ahí fuera y crear.
Esta guía es sólo un punto de partida en el vasto mundo de las indicaciones negativas. Siempre hay más por aprender, probar y descubrir. La belleza de Stable Diffusion es que el único límite real es tu imaginación. Así que sigue experimentando, jugando y creando. Después de todo, el arte es una aventura en sí misma, una que la IA ha hecho accesible y a tu alcance.
PREGUNTAS FRECUENTES
¿Qué palabras clave deben utilizarse en un prompt negativo de Stable Diffusion?
Las palabras clave a utilizar dependen del resultado deseado: por ejemplo, "car" para eliminar los coches de una imagen callejera, o "blur" para dar nitidez a una imagen.
¿Cómo elegir el prompt negativo adecuado para mi proyecto?
La elección del prompt negativo depende del resultado que desee obtener: identifique los elementos indeseables de su imagen y utilícelos como indicadores negativos.
¿Son eficaces las indicaciones negativas para todos los tipos de imágenes?
Sí, los prompts negativos pueden utilizarse eficazmente en todo tipo de imágenes para afinar el resultado y eliminar elementos no deseados.
¿Cómo puedo utilizar los prompts negativos para mejorar el estilo de mis imágenes?
Las indicaciones negativas pueden utilizarse para influir en el estilo de una imagen, por ejemplo, utilizando "Painting" o "Cartoon" como prompt negativo para conseguir un estilo más fotorrealista.
¿Existe unprompt negativo universal que pueda utilizar para mejorar la calidad de todas mis imágenes?
Sí, algunas palabras clave como "Ugly", poorly drawn", "disfigured”, etc. pueden utilizarse como indicaciones negativas universales para mejorar la calidad de las imágenes generadas.
👉 Consulta la lista de los mejores avisos negativos
¿Hay algún consejo o truco para optimizar el uso del prompt negativo ?
Utilice un prompt negativo preciso para eliminar elementos no deseados y mejorar el control sobre el resultado. Pruebe diferentes prompts para obtener el efecto deseado.
¿Cuáles son las ventajas y los inconvenientes de utilizar prompts negativos con Stable Diffusion?
Los prompts negativos ofrecen un control preciso sobre el contenido de la imagen generada, pero requieren cierto dominio para lograr los resultados deseados.
¿Cómo puedo combinar varias prompts negativos para obtener resultados más precisos?
Puede combinar varias prompts negativos simplemente añadiéndolas a su comando de generación de imágenes. Pruebe diferentes combinaciones para obtener el mejor resultado.
¿Existen limitaciones o problemas potenciales al utilizar prompts negativos?
El principal reto consiste en elegir las indicaciones negativas adecuadas para lograr el resultado deseado, y seleccionar las equivocadas puede conducir a resultados inesperados.
Recursos adicionales
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